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超算在高能核物理中的应用 [CH8401]
在极端高温高密条件下,囚禁在强子袋中的夸克和胶子会被解禁闭,变得自由而形成一种新的物质形态——夸克胶子等离子体。一般认为大爆炸后几个毫秒内早期宇宙就处于夸克胶子等离子相。 格点量子色动力学是唯一的从第一性原理出发的、可以用来研究强子相到夸 克胶子等离子体相的转变的理论方法。格点量子色动力学的研究可为理解美国布鲁克海文国家实验室的相对论重离子对撞机 (RHIC) 和瑞士 CERN 的大型强子对撞机 (LHC) 的上的相对论重离子碰撞实验结果提供重要的理论依据。在这次报告中,我将首先介绍相对论重离 子碰撞物理和格点量子色动力学,然后回顾利用格点量子色动力学在研究热密物质性质方 面取得的进展,并阐述图形处理器在我们研究中所起的作用。
演讲人:丁亨通  华中师范大学  教授    
2018/11/22 周四 09:00-10:00 | 分会场六(会议室A202-203)
 
 
GPU 高性能运算在油气勘探开发领域的革新解决方案 [CH8402]
(1)基于 GPU 实现高性能并行计算,打破油气藏数值模拟需要粗化的传统研究流程,可以直接模拟无需粗化的高精度的精细油气藏模型,大幅提高精细油气藏研究成果质量,对油气田开发生产实现增储上产、提高采收率影响意义深远; (2)基于 GPU 实现高性能超级运算数字岩石技术,利用高分辨率电镜和 MicroCT,采集到纳米级(10 – 9 米)地下岩石的矿物类型、含量、结构、能谱等信息,数据量庞大,常规工作站无法满足大图像文件三维处理及可视化研究需求,利用先进的数字岩心处理算法,以及 GPU 超级并行运算能力,可快速提取微观岩心中的各项信息,有力促进了油田开发后期油气藏认识。 (3)基于 GPU 强大的计算和渲染能力,打造广泛应用于 AI、石油、天然气和采矿业等专业领域中的面向对象的应用程序编程接口、可拓展架构以及一整套先进庞大的组件,为软件开发者提供一个完美的高级研发平台。
演讲人:王格平  科吉思石油  创始人     明治良  科吉思石油  亚太区技术总监    
2018/11/22 周四 10:00-11:00 | 分会场六(会议室A202-203)
 
 
AI 与高性能计算初探 [CH8403]
随着计算机硬件、算法模型及大数据等技术的快速发展,我国人工智能技术进入又一轮深入应用。报告将从 AI 发展趋势出发,介绍 AI 面临的新机遇与挑战,简要探讨 AI 计算及数据应用服务平台建设思路与未来发展方向。
演讲人:王彦棡  中国科学院计算机网络信息中心  研究员    
2018/11/22 周四 11:00-12:00 | 分会场六(会议室A202-203)
 
 
面向早期白血病的 AI 辅助诊断方法 [CH8404]
白血病是一种在儿童中发病率较高的血液系统肿瘤,早期确诊和治疗能极大提高病人的治愈率。我们开发了一套 AI 血细胞结果校验工作流,并收集整理了世界上最大的高分辨率血细胞数据集。为了获得满意的精度,完成一次训练所需的时间不断增长。借助上海交通大学 π 超级计算机提供的计算系统,以及 NVIDIA Tesla V100 GPU 和 CuDNN 库,经过 GPU 移植与优化,更新完整模型参数的时间从之前的 2 天缩短到 4 小时,设计和验证一个新模型的时间也从一个月缩短到一周。在高质量数据基础上,我们使用变种 ResNet 网络取得了 95% 的分类准确率,与专职医生相当。据估计,这将把白血病早期诊断的耗时从一周缩短到一天,费用从数千元降到数百元。
演讲人:林新华  上海交通大学高性能计算中心  副主任     韦建文  上海交通大学高性能计算中心  工程师    
2018/11/22 周四 13:00-14:00 | 分会场六(会议室A202-203)
 
 
OpenACC 并行编程 [CH8405]
GPU 通常可以帮助科研工作者以最快的方式获得科学成果,但一些科学家不了解如何利用 GPU。在此次演讲中,我们将用简单的串行循环作为示例讲解如何使用 OpenACC 实现完全支持 GPU 加速的应用程序。你将了解到一种以程序执行性能为导向的方法,用于加速应用程序。该方法包括如何查找热点,如何使用 OpenACC 加速重要的代码区域,以及如何在 GPU 上获得最佳性能。
演讲人:付庆平  NVIDIA  NVIDIA 高级解决方案架构师    
2018/11/22 周四 14:00-15:00 | 分会场六(会议室A202-203)
 
 
基于 MPI 的多 GPU 编程 [CH8406]
学习如何在多 GPU 系统或 GPU 集群上使用信息传递接口(MPI)和 OpenACC 或 NVIDIA CUDA 进行编程。 我们将首先快速介绍 MPI 以及如何将其与 OpenACC 或 CUDA 结合使用。 然后我们将介绍高级主题,如 CUDA-aware MPI 以及如何实现计算与通信重叠以隐藏通信时间。 我们还将介绍 CUDA-aware MPI 的新功能、与统一内存的结合使用、多进程服务(MPS,也称为 MPI 的 Hyper-Q)以及 NVIDIA 性能分析工具对 MPI 程序的支持。
演讲人:易成  NVIDIA  NVIDIA 高级系统架构师    
2018/11/22 周四 15:00-16:00 | 分会场六(会议室A202-203)
 
 
机器学习和深度学习在科学计算上的应用 [CH8407]
在这个演讲题目中,我们会呈现现阶段大量科学计算领域利用深度学习、机器学习来加速各种高性能计算问题解决速度的案例。我们会讨论最新的技术进展和相应所带来的性能的提升。我们也会探讨现阶段在科学计算中应用 AI 的障碍和一些可能的解决方案。
演讲人:杨骏韬  NVIDIA  NVIDIA 解决方案构架师     张雪萌  NVIDIA  NVIDIA 解决方案构架师    
2018/11/22 周四 16:00-17:00 | 分会场六(会议室A202-203)
 
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